基于CEEMD和MOMEDA的滚动轴承故障提取

当滚动轴承发生故障时,故障特征信号会夹杂在振动信号中,造成故障特征信号提取效果不理想.针对这一问题,提出了一种互补集成经验模态分解与多点最优最小熵(CEEMD-MOMEDA)的滚动轴承故障提取方法.首先通过CEEMD算法对采集到的振动信号进行处理,然后通过峭度准则对非故障冲击成分进行筛除,最后利用MOMEDA算法对重组后的信号进行处理从而抑制噪声的影响,从中提取出故障特征.并与单一的MOMEDA算法进行对比.结果 表明,提出的CEEMD-MOMEDA算法故障提取能力、抗干扰能力有较大提升.     

考虑新能源消纳及需求响应不确定性的配电网主从博弈经济调度

针对当前配电网侧风电消纳率较低的问题,运用Stackelberg动态博弈理论,提出一种以配电网侧为主体、负荷侧为从体的主从博弈模型.通过分析用户负荷特性,建立用户负荷特性模型;运用三角模糊数描述需求响应的不确定性,建立价格型需求响应不确定性模型;以配电网侧配电网运行成本最小及风电消纳最大、负荷侧用户电费最低为目标建立配电网主从博弈经济模型,二者通过优化配电网侧的准实时电价策略集及负荷侧需求响应策略集达到博弈均衡;以修改后的IEEE 30节点系统为算例,采用改进型教与学优化算法求得该主从博弈模型的均衡解.算例仿真分析表明,所建模型能够有效提高配电网风电消纳能力,减少配电网运行成本和用户电费,实现主、从体双方社会效益与经济效益最优化.     

对叔丁基杯[6]芳烃合成方法的改进

对叔丁基杯[6]芳烃是杯芳烃的一种基本原料,而杯芳烃由于其环腔大小可调,可进行多种化学修饰等特点,从而有模拟酶催化、传输、分离与富集等方面具有广阔的应用前景,目前大多数杯[6]芳烃的衍生物都是以从对叔丁基杯[6]芳烃出发经适当步骤进行合成的,因而能够以高产率得到对叔丁基杯[6]芳烃具有重要意义。经多年摸索与研究,Gutsche等人将对叔丁基杯芳烃其产率提高到80%以上,但实验方法不易掌握、不易重复,而且和得到的粗产品中往往含有一定量的对叔丁基杯[8]芳烃、对叔丁基杯[4]芳烃等副产品,因而在重结晶纯化以后导致对叔丁基杯[6]芳烃的产…     

基于数字签名的危险化学品安全管理信息系统的设计与实现磁

文章研究欧盟等主要发达国家危险化学品安全管理的经验和发展趋势,结合我国危险化学品安全管理的现状和存在问题,研究开发一套适合我国国情的危险化学品安全管理信息系统。该系统采用了基于数字签名的身份认证、电子签名、电子签章技术。能有效防止身份冒用、责任否定、越权操作等重大安全问题;克服传统监管模式权责不清、流程混乱、效率低下、监管滞后等弊端;实现安监部门与企业上下及时沟通、实时在线业务办理、科学监管、监管过程电子数据保全。     

基于pH敏感型葡聚糖水凝胶微球的药物载体

以葡聚糖为原料,采用反相微乳液技术制备了一种含有席夫碱结构的葡聚糖基水凝胶纳米微球作为载体,通过交联剂聚乙烯亚胺(PEI)的静电吸附作用对药物模型8-羟基芘-1,3,6-三磺酸三钠盐(HPTS)进行了包埋,利用FTIR、SEM和DLS等对微球的结构和形貌进行了表征。结果表明,这种葡聚糖纳米水凝胶载药前后均具有良好的球形结构,平均粒径分别在459和648 nm左右。载药效果及药物释放行为研究发现,该葡聚糖纳米水凝胶可对HPTS进行有效负载,且其释放行为具有明显的酸性环境敏感性,酸性越强,释放越快。含有席夫碱结构的葡聚糖纳米凝胶微球可作为pH敏感型载体应用于药物递送领域。     

多孔材料在催化CO2与环氧化物环加成反应中的研究进展

以CO2为原料与环氧化物合成环状碳酸酯是实现CO2资源利用最为有效的途径之一，也是缓解温室效应的有效方式之一。在该反应中催化剂的选择至关重要，多孔材料由于具有相对密度低、强度高、比表面积大、稳定性好、合成方法多样等优点而被广泛应用于催化CO2环加成。重点综述了近年来无机多孔材料、多孔有机聚合物材料、金属有机骨架材料在催化CO2与环氧化物合成环状碳酸酯中的研究进展，介绍了各催化剂的优缺点并对未来多孔材料的发展进行了展望。     

基于单片机的病房无线呼叫系统设计

为解决传统病房有线呼叫系统存在的布线复杂、易出故障、维修不便、不能在现有床位基础上及时增加新床位信息等问题,提出了无线呼叫系统设计。采用STC89C52系列单片机作为主控芯片,nRF905作为无线收发的核心芯片,并配以相应的LCD显示屏和声光报警器,设计出了无线病房呼叫系统。结果表明,该系统可靠传输距离达90 m以上,具有一定的抗干扰性,且可以临时方便增加床位显示信息,能够满足医院的临时实际需求。该系统性能稳定,操作简便,可以有效代替传统有线呼叫系统。     

金沙江流域石鼓断面上游水汽含量与降水量特征

在流域尺度上研究水文循环过程中的水汽含量和降水量,为流域综合治理和水资源开发利用提供依据。基于ASTER GDEM V2地形数据、ERA-Interim逐月再分析资料及降水资料,研究金沙江流域石鼓断面上游上空水汽含量和降水量的时空分布特征,并讨论两者的相关性。研究表明：研究区上空水汽含量由南向北、由东向西呈递减趋势,西南部呈斜倒“U”型,东南部呈正“U”型;多年平均降水量自西北向东南逐渐增加;年平均水汽含量和降水量呈现上升趋势,四季水汽含量和降水量从大到小均依次为“夏、秋、春、冬”,多年平均月水汽含量和降水量为单峰型分布;年平均水汽含量同降水量之间为弱相关关系,各季节相关性差异显著,逐月相关性更具有指导意义。     

网络日志数据中条件因果挖掘算法的优化研究

网络操作中收集了大量的系统日志数据,找出精确的系统故障成为重要的研究方向.提出一种条件因果挖掘算法(CCMA),通过从日志消息中生成一组时间序列数据,分别用傅里叶分析和线性回归分析删除大量无关的周期性时间序列后,利用因果推理算法输出有向无环图,通过检测无环图的边缘分布,消除冗余关系得出最终结果.仿真结果表明,对比依赖挖掘算法(DMA)和网络信息关联与探索算法(NICE),CCMA算法在处理时间和边缘相关率2个主要性能指标方面均有改善,表明CCMA算法在日志事件挖掘中能有效优化处理速度和挖掘精度.     

基于EEG微状态方法的视觉想象识别研究

运动想象MI是基于想象的脑机交互BCI中常用的任务,但MI不易习得和控制,且存在“BCI盲”现象,使得该类BCI的实用化受限。 针对较易习得和控制的视觉想象VI任务进行识别,旨在构建基于VI的BCI(VI-BCI)。招募了15名被试者参加2种动态图像的视觉想象任务并采集脑电EEG数据;然后采用EEG微状态方法研究了这2种VI任务诱发的EEG在微状态时间参数上的差异,并选用差异显著的微状态时间参数构建特征向量;最后采用SVM对2类VI任务进行识别。结果显示提取微状态特征所取得的最高、最低和平均分类精度分别为90%,56%和80.6±2.58%。表明微状态方法可以有效提取VI相关EEG特征并得到具有可比性的分类精度,可望为构建相对较新的在线VI-BCI提供思路。